سلست آمادون و اشر آلن در حال کار بر روی اپلیکیشنی بودند که از هوش مصنوعی برای رزرو رستوران برای قرارها استفاده می کرد، زمانی که به ایده بزرگتری برخوردند که مردم را به ملاقات حضوری تشویق می کند. و اکنون این ایده در حال جلب توجه سرمایه گذاران است.
این دو نفر یک سیستم راه اندازی (onboarding) مبتنی بر هوش مصنوعی صوتی برای اپلیکیشن خود ایجاد کردند که به آن ها کمک کرد بدون نیاز به پر کردن فرم، اطلاعات بیشتری درباره کاربران بیاموزند. آنچه آن ها کشف کردند: مردم عاشق صحبت کردن بودند و این امر مدت زمان جلسه راه اندازی را افزایش داد و میانگین آن در اپ به ۲۶ دقیقه رسید. اینگونه بود که استارتاپ دوستیابی مستقر در سانفرانسیسکو به نام Known متولد شد.
«نظر ما این است که برای اولین بار، می توانستیم به اندازه کافی درباره یک نفر بدانیم تا قرار مناسبی را به او پیشنهاد دهیم. و اگر می توانستیم این کار را بسیار سریع تر با نرخ رد پایین تری انجام دهیم، می توانستیم تجربه کاربری ایجاد کنیم که مردم را به قرارهای بیشتری ببرد،» او گفت.
و نتایج اولیه نشان می داد که آن ها در مسیر درستی هستند.
در مرحله آزمایشی در سانفرانسیسکو، Known اعلام کرد که مشاهده کرده ۸۰ درصد از معرفی هایش به قرارهای حضوری منجر شده اند که بسیار بالاتر از اپ های دوستیابی مبتنی بر سوایپ (swipe) است. با الهام از این نشانه ها، این استارتاپ ۹.۷ میلیون دلار از سرمایه گذارانی از جمله Forerunner و NFX، به همراه Pear VC و Coelius Capital جذب کرده است. قابل توجه است که این اولین سرمایه گذاری Forerunner در یک اپ دوستیابی است.
«سلست یک بنیان گذار واقعاً متفکری است که ذهنیت مصرف کننده، که صادقانه بگویم یک زن جوان است، را درک می کند. افراد دیگری هستند که می توانند بر جمعیت مرد متمرکز شوند، اما او بر زن جوانی متمرکز است که خواسته ها و نیازهای ناگفته زیادی دارد که اگر آن ها را در یک پروفایل قرار دهید، هرگز نمی گویند این در مقابل آن. و من فکر می کنم در یک گفتگو، می توانید بسیاری از این ظرافت ها را بیرون بکشید، اما در گذشته، این گفتگو نیازمند یک همسریاب (matchmaker) ۱۰,۰۰۰ دلاری بود،» یوری کیم، شریک در Forerunner به TechCrunch گفت.
آمادون گفت که همیشه به تأثیر اجتماعی در مقیاس بزرگ بسیار علاقه مند بوده و فکر می کند دوستیابی ذاتاً یکی از بزرگترین مشکلات نسل اوست.
«میلیون ها مطلب درباره اپیدمی تنهایی در ایالات متحده نوشته شده است. و من واقعاً فکر می کنم که این بزرگترین مشکل نسل ماست،» گفت آمادون که به همراه آلن، برای ساخت این استارتاپ از دانشگاه استنفورد انصراف دادند.
این اپلیکیشن که در حال آزمایش در سانفرانسیسکو در فاز بتا است، از راه اندازی (onboarding) مبتنی بر هوش مصنوعی صوتی استفاده می کند تا چندین سوال از کاربران بپرسد بدون اینکه آن ها نیاز به پر کردن هیچ فرمی داشته باشند. آمادون گفت به دلیل این روش، استارتاپ قادر است اطلاعات بیشتری درباره کاربران بداند و تطابق های (match) عالی ای به آن ها ارائه دهد، به طوری که زمان راه اندازی یک کاربر به یک ساعت و ۳۸ دقیقه رسیده است.
به گفته Known، وقتی مردم پاسخ های خود را تایپ می کردند، آن ها را ویرایش می کردند. با صدا، فرآیند راه اندازی شخصی تر است. هوش مصنوعی شرکت می تواند بر اساس گفتگو، سوالات پیگیری پویا بپرسد. به عنوان مثال، اگر کسی به تازگی به شهر نقل مکان کرده باشد، هوش مصنوعی می تواند از او بپرسد که تاکنون چه چیزهایی از تجربه اش را دوست دارد یا دوست ندارد.
پس از تکمیل فرآیند راه اندازی، هوش مصنوعی تطابق های (match) بالقوه را به کاربران پیشنهاد می دهد. آن ها می توانند از دستیاران هوش مصنوعی درباره آن پروفایل ها سوال بپرسند. اگر پروفایلی را دوست داشتند، می توانند روی «علاقه مندم» ضربه بزنند. وقتی دو نفر با هم تطابق (match) داده می شوند، ۲۴ ساعت فرصت دارند تا معرفی را بپذیرند و ۲۴ ساعت دیگر برای توافق بر سر یک قرار. شرکت گفت که با این مکانیسم، اپ هدف دارد از چت های طولانی و گوستینگ (ghosting) اجتناب کند و در عین حال مردم را به ملاقات در زندگی واقعی تشویق نماید. پس از قرارهایشان، کاربران می توانند بازخورد خود را به هوش مصنوعی ارائه دهند و توصیه های تصفیه شده تری برای تطابق ها (match) دریافت کنند.
Known ایده رستوران را کاملاً کنار نگذاشته است. این اپ همچنین در انتخاب رستوران بر اساس علایق و عدم علایق کاربر کمک می کند. با استفاده از چت هوش مصنوعی و یکپارچه سازی های تقویم، کاربران همچنین می توانند زمان های در دسترس خود را برای اولین قرارها مشخص کنند. در فاز بتا، شرکت برای هر قرار موفق ۳۰ دلار دریافت می کرد. با این حال، استارتاپ بر روی این قیمت مصمم نیست و گفت که با مدل های مختلفی آزمایش خواهد کرد تا بفهمد کدام روش پرداخت بهترین کارایی را دارد.
امروز این استارتاپ سه مهندس تمام وقت و چهار نفر در بخش ورود به بازار (go-to-market) دارد، با چندین پیمانکار که در تمام زمینه ها کار می کنند. آمادون، که تجربه قبلی اش شامل کارآموزی در سیاست است، و آلن، که روی محصول در اپلیکیشن خرید آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی Phia کار کرده است، قصد دارند با این سرمایه گذاری، تعداد کارکنان را افزایش دهند.
Known در حال حاضر در سانفرانسیسکو در حال آزمایش است و قصد دارد اوایل سال آینده راه اندازی شود.
چندین استارتاپ جدید دیگر، از جمله Overtone، اپ جدید جاستین مکلئود مدیرعامل Hinge، وجود دارند که سعی می کنند از هوش مصنوعی برای شناخت بیشتر کاربران و یافتن تطابق (match) برای آن ها استفاده کنند. برخی از آن ها ادعا می کنند خدمات سفارشی همسریاب هایی که هزاران دلار هزینه دارند را با کسری از قیمت ارائه می دهند. بازیگران قدیمی مانند Tinder، Bumble و Hinge نیز در حال معرفی قابلیت های هوش مصنوعی هستند تا پایگاه کاربری خود را درگیر نگه دارند. علیرغم افزایش تعداد استارتاپ ها، آمادون از رقابت استقبال می کند.
«وقتی صحبت از سایر محصولات دوستیابی استارتاپی می شود، من خیلی خوشحالم که افراد زیادی در این فضا در حال ساخت هستند زیرا فکر می کنم نشان می دهد زمان آن رسیده که از مدل مبتنی بر سوایپ (swipe) فاصله بگیریم. و فکر می کنم بیشتر آن هایی که من دیده ام، با آنچه ما در Known می سازیم کاملاً متفاوت بوده اند،» او گفت.